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엑스페드 울트라 필로우 23년형 후기_백패킹 베개추천_내돈내산

엑스페드 울트라 & 버사 필로우 스펙 엑스페드 필로우는 2가지 종류가 있습니다. 울트라 필로우는 20데이어로 더 얇고 가벼워 50g 입니다(가격 3.5만). 버사 필로우는 75데니어로 더 내구성이 좋으며 무게가 15g 무겁습니다(가격 3만). 구매이유 다양한 필로우가 존재하지만 가장 가벼운 것은 엑스페드였습니다. 가격도 저렴하구요. 구매하기전 니모 필로우랑 고민을 하다가 엑스패드를 구매했는데요. 니모가 좀 더 비싸고, 무겁습니다. 다만, 외피 분리가 되서 따로 세척할 수 있다는 장점이 있습니다. 외피가 따로 분리가 안 더라도 기본적으로 방수가 되는 원단이기 때문에 씻고 잘 말리면 문제가 없다고 생각되서 엑스페드 울트라 필로우를 구매했습니다. 저는 와이프랑 제것 2개를 구매했는데요. 궁금해서 버사랑 울트라..

hobby/캠핑 2023.06.18

알리발 스토브 캠핑문 XD-2F (소토 윈드마스터와 비교) _ 미니스토브 추천_내돈내산

안녕하세요! 조신선입니다. 오늘은 백패킹 화식세팅시 필요한 스토브 사용후기를 올리도록 하겠습니다! 알리발 스토브 캠핑문 XD-2F 스펙& 구매이유 백패킹용 미니 스토브가 필요했습니다. 이것도 많은 고민을 했는데, 우선 가장 유명한 MSR 리액터 VS 소토 윈드마스터였습니다. MSR 리액터의 경우 부피도 크고 가격도 비싸죠. 그래서 탈락! (근데 리액터의 경우는 겨울철 미니 난로로 사용해도 좋다고 해서 동계때 구매할 것 같아요) 그래서 눈에 들어온게 소토마스터 였습니다. 그런데 이거 뭐.. 백패킹 장비들은 왜 이렇게 비싼가요 ㅠㅠ 그래서 알리를 뒤적이다가 발견한게 알리발 스토브였습니다. 가격도 반 이상 저렴하고, 상품 후기도 많았습니다. 화력은 제원상 XD-2F가 3.3kw (2760kcal/h) 윈드마스..

hobby/캠핑 2023.06.16

제로그램 네모 시에라컵사용 후기_백패킹 컵추천_내돈내산

안녕하세요! 조신선입니다. 오늘은 백패킹 화식세팅시 필요한 팬 사용후기를 올리도록 하겠습니다! 제로그램 네모 시에라컵스펙& 구매이유 사용기 용량이 넉넉해서 아침에 스프를 끓여 먹었습니다. 직접 불과 맞닿아도 괜찮기 때문에 직접 조리가 가능한 부분이 좋은 부분인 것 같아요. 그리고 대부분의 시에라컵은 원형인데 이건 사각형이라 유니크한 디자인이기도 하고, 라면팬과도 잘 어울려서 이쁩니다. 그러나 장점보다는 단점이 더 많이 보이는데요.. 이는 총평에서 작성하도록 하겠습니다. 총평 장점: 1. 가볍다. 2. 직접 조리 가능하다. 3. 사각형이라서 무언가 따를때 안정적이다. 장점에 적을건 별로 없지만, 사각형은 독특한 디자인이기도 해서 만족합니다! 대부분 동그란 시에라컵을 많이 사용하는데, 사각형이라는 유니크함 ..

hobby/캠핑 2023.06.15

제로그램 라면커플팬 사용 후기(백패킹 팬추천)_내돈내산

안녕하세요! 조신선입니다. 오늘은 백패킹 화식세팅시 필요한 팬 사용후기를 올리도록 하겠습니다! 제로그램 라면커플팬 스펙& 구매이유 제로그램 라면팬은 굉장히 유명하죠! 저도 만약 솔캠 유저였다면 일반 라면 팬을 샀을 것 같은데, 저는 늘 와이프랑 함께 다니기 때문에 커플팬으로 구매를 했습니다. 근데 왠걸.. 저는 티타늄 제품을 구매하고 싶었으나 커플팬은 알루미늄 제품이었습니다. 무게가 조금 더 무거워요. 커플팬은 일반 라면팬과 달리 알루미늄에 코팅이 되어 있습니다. 1600ml 용량이기 때문에 2인분 조리시 아주 좋았습니다. 그리고 일반 1인용 라면팬과 달리 뚜겅이 있어서 좋습니다. 뚜겅이 있기 때문에 패킹할 때 팬안에 재료나 조리 장비를 패킹할 때 매우 좋았습니다. 그리고 뚜껑을 도마 or 요리를 올려두..

hobby/캠핑 2023.06.15

제로그램 엘찰텐 제로본 2p 사용 후기 및 구매 이유_백패킹 텐트 추천_내돈내산

안녕하세요! 조신선입니다. 저는 n년차 오캠유저로 살고 있는데요. 캠핑을 다니면서 텐트 크기와 짐의 양 등등.. 갈 수 있는 곳이 한정적이고 자주 가긴 힘들더라구요. 그래서 언젠가는 백패킹을 시작해야지.. 마음을 가지고 있었는데요! 백패킹 장비는 워낙 비싸기 때문에, 차근 차근 하나의 장비씩 구매를 하기로 마음을 먹었습니다. 그래서 첫번째 아이템으로 텐트를 구매하려고 생각을 했고, 너무나도 많은 고민 끝에 제로그램 엘찰텐 제로본 2p 를 구매하게 되었습니다. 구매 조건 구매 전 다양한 부분을 고려했습니다. 자립 or 비자립 설치의 편리성을 위해 기왕이면 첫 텐트는 자립형이면 좋겠다. 자립에서도 완전 자립이 있고, 부분자립이 있다. 완전 자립형의 경우 대부분 전실이 없기 때문에, 부분 자립은 OK 가격 가..

hobby/캠핑 2023.06.15

파이썬으로 맛집 웹크롤링 하기 (망고플레이트) - 1탄

안녕하세요. 조신선입니다. 오늘은 파이썬을 활용해서 웹크롤링 하는 방법에 대해서 포스팅하겠습니다. 맛집 지도를 만든다거나, 나만의 맛집 리스트를 만들기 위해 #다이닝코드, #네이버지도, #망고플레이트 등의 맛집 리스트를 확인할수 있는 웹사이트에서 다양하게 크롤링을 시도했었는데요. 제가 해본바로는 망고플레이트가 가장 쉬웠던 것 같습니다. (다이닝코드도 난이도는 비슷) 네이버지도는 동적이고 프레임도 많이 바꿔줘야 하기 때문에 어려운 점이 있지만, 네이버지도 리스트를 크롤링 할 수 있는 실력이 있다면, 맛집 뿐만 아니라 다양한 정보들을 크롤링 할 수 있는 장점이 있습니다. 네이버지도 크롤링 방법은 추후에... 구글 애드센스 승인 후에 업로드 하려고 아껴두고 있슴..^^: 그럼 시작하겠습니다! import re..

programming/Python 2023.06.14

사이킷런을 활용한 신경망 머신러닝_파이썬/머신러닝

이번에는 실제로 파이썬을 이용해서 신경망을 만들어보겠습니다. sklearn을 사용할 것이며, sklearn함수들은 GPU를 사용하지 않기 때문에 복잡한 모델을 추정하려면 시간이 걸립니다. 하지만 이번에 해볼 간단한 구조의 다층퍼셉트론을 돌려보기엔 충분합니다! 복잡한 모델을 추정할 때는 텐서플로나 케라스 같은 도구를 사용하는 게 좋습니다. **텐서 플로나 케라스도 다음에 함께 알아보겠습니다. 필요한 라이브러리 임포트 # 수치 계산에 사용하는 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd import scipy as sp # 통계 모델을 추정하는 라이브러리(워크닝이 나올 수도 있습니다) import statsmodels.formula.api as smf import stat..

TensorFlow 개념 정리 및 예제 코드_[파이썬/딥러닝]

TensorFlow는 딥러닝 및 기계 학습 모델을 구축하고 훈련시키기 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. TensorFlow는 그래프 기반 계산을 수행하는 프레임워크로, 다양한 플랫폼에서 실행되는 모델의 개발과 배포를 지원합니다. TensorFlow는 다음과 같은 기능을 제공합니다: 1. 계산 그래프 (Computational Graph): TensorFlow는 계산 그래프라는 추상화 개념을 사용하여 모델을 표현합니다. 그래프는 연산자와 텐서(다차원 배열)를 노드로 가지며, 데이터의 흐름을 나타냅니다. 이를 통해 복잡한 모델을 구성하고 효율적으로 실행할 수 있습니다. 2. 다양한 플랫폼 지원: TensorFlow는 CPU, GPU, TPU 등 다양한 플랫폼에서 실행될 수 있습니다. 이는 고성능 컴퓨팅 자원..

programming/Python 2023.06.13

[요식업 창업 전 필수 확인]통계청, 지방행정인허가데이터 & 공공데이터포털로 상권 분석하기(지역 인구수, 가게수 정보)

안녕하세요. 조신선입니다. 오늘은 국가기관데이터를 활용해서 가게 창업을 한다고 가정하고 입지 기초 분석을 진행해보도록 하겠습니다. 물론 이번 포스팅에서 작성하는 것 이외에도 다양한 분석이 필요합니다. 저는 개인적으로 요식업 창업을 목표로 하고 있진 않지만, 다양한 데이터를 활용하고 정보화해서 컨설팅을 할 수 있게끔 서비스를 만든다거나 하는 것에 관심이 많아서 일부를 소개하려고 합니다. 오늘 데이터를 가져온 기관 홈페이지 먼저 소개 하겠습니다. 1. 지방행정인허가데이터 지역별 요식업 가게수 등의 정보를 얻을 수 있음. https://www.localdata.go.kr/devcenter/dataDown.do?menuNo=20001 LOCALDATA - 지방행정인허가데이터개방:데이터다운로드 전체 데이터다운로드..

DATA 2023.06.08

사이킷런을 활용한 머신러닝(model_selection / preprocessing) - 선형모델과 신경망_[파이썬/머신러닝]

이번에는 신경망의 기본적인 구조를 소개하겠습니다. 그리고 파이썬으로 구현을 하면서 헌형모델과 복잡한 머신러닝을 비교해볼께요! 신경망을 사용하는 예제에서는 붓꽃의 종을 판별하게 만들어보겠습니다. 붓꽃의 꽃받침 길이와 너비를 이용해서 붓꽃의 종류를 알아내는 예측 모델을 만들겠습니다. 입력 벡터, 목표 벡터, 가중치, 편향 통계모델과 머신러닝에서는 같은 뜻이지만 사용하는 용어가 다른 경우가 있습니다. - 독립변수는 머신러닝용어로 입력 벡터라고 합니다. - 종속변수는 목표 벡터라고 합니다. - 계수는 가중치라고 합니다. - 절편은 값이 항상 1인 독립변수로 볼 수 있으며, 편향이라고 합니다. 단순 퍼셉트론 단순 퍼셉트론은 아래 그림처럼 입력 벡터에 가중치(w1,w2,w3)가 반영된 값을 합해서 하나의 출력으로 ..