분할표 검정은 두 개의 범주형 변수 간에 관련성이 있는지를 평가하기 위해 사용되는 통계적인 방법입니다. 범주형 변수는 일반적으로 명목형 또는 순서형 변수로 구성되며, 각 변수는 두 개 이상의 범주를 가지고 있습니다. 분할표는 두 개의 범주형 변수를 교차하여 만든 표이며, 각 범주에 해당하는 개체 수를 나타냅니다. 분할표 검정은 이러한 분할표를 사용하여 두 변수 간의 관련성을 평가합니다. 가장 일반적인 분할표 검정은 카이제곱 검정(Chi-square test)입니다. 카이제곱 검정은 관찰된 빈도와 기대되는 빈도 사이의 차이가 우연에 의한 것인지를 확인하는 데 사용됩니다. 카이제곱 검정은 다음과 같은 절차를 따릅니다: 1. 가설 설정: - 귀무 가설(H0)과 대립 가설(H1)을 설정합니다. - 귀무 가설은 ..