안녕하세요. 오늘은 예제를 통해 sklearn의 로지스틱 회귀모델링을 통한 분류 분석에 대해서 포스팅해보겠습니다. 타이타닉호의 생존자/비생존자 그룹을 분류하여 어떤 피처가 생존/비생존에 영향이 있는지 알아보도록 하겠습니다. 예제는 예제일 뿐, 여러분들이 로지스틱회귀 모델로 본업에서 활용하기 위해서라면 각 변수나 피처들을 예제와 매칭시켜서 각자만의 문제를 해결하도록 이번 포스팅을 응용하는 능력을 기르시길 바랍니다. 저 또한 이러한 예제를 통해 방법을 익히고, 데이터만 교체해서 예제를 응용하여 활용하고 있습니다. 타이타닉 테이터 살펴보기 타이타닉 데이터셋의 구성 - pclass : Passenger Class, 승객 등급 - survived : 생존 여부 - name : 승객 이름 - sex : 승객 성별 ..