비지도 학습(Unsupervised Learning)은 머신러닝의 주요한 분야 중 하나로, 입력 데이터에서 유용한 정보를 추출하거나 패턴을 찾아내지만, 명시적인 출력 레이블이나 정답 없이 학습을 수행하는 방법입니다. 비지도 학습의 핵심 목표 중 하나는 군집화(Clustering)입니다. 군집화(Clustering)의 개념 군집화는 비슷한 특성을 가진 데이터 포인트들을 그룹으로 묶는 과정입니다. 이러한 그룹을 클러스터(Cluster)라고 하며, 클러스터 내의 데이터 포인트는 서로 비슷하고, 다른 클러스터의 데이터 포인트와는 구별됩니다. 군집화는 데이터의 내재된 구조나 패턴을 발견하는 데 유용하며, 데이터 세트를 이해하고, 정리하며, 요약하는 데 도움을 줍니다. 비지도 학습에서 군집화의 역할 데이터 탐색 및..