Fresh life: 신선한 인생

어떻게 설치해? - 구글시트 접속 후 [확장 프로그램] - [부가기능] - [부가기능 설치하기] 클릭 - [sheet for gpt] 검색 후 설치 저는 이미 설치해서 설치됨이라고 뜹니다. - 설치된 확장 프로그램을 [open]해줍니다. - 마지막으로 본인의 OPENAI API key를 입력해주면 끝납니다. 만약에 openai api key가 없다면 아래로 가서 로그인 후 API를 신청해주세요. 유료이지만, 기본 제공하는 용량이 있기 때문에 저는 결제를 신청해두었지만 아직 한 번도 과금된적이 없습니다. OpenAI Platform Explore developer resources, tutorials, API docs, and dynamic examples to get the most out of Open..

니모 롱보우 vs 써머레스트 엑스라이트 vs 랩 아이오노스피어 vs 엑스패드 울트라 5r 오늘은 r 밸류 4.8인 에어매트 제품들의 비교와 함께 마지막으로 엑스패드 울트라 5r 사용후기에 대해서 포스팅 해보고자 합니다. 써머레스트 네오에어 엑스라이트 니모 롱보우 랩 아이오노스피어 엑스패드 울트라 5r 저는 현재 어떤 에어매트를 사야 좋을지 계속 고민하고 있는데요. (아직은 여름이라 발포매트로 다니는 중) 요새는 r밸류가 7이 넘어가는 제품들도 출시가 되고 있지만, 너무 오버스펙인 것 같아서 저는 r 밸류 4 후반대의 에어매트와 자충매트 조합으로 4계절을 모두 보내보려고 합니다. 저와 비슷한 고민을 하고 계신 분들이 계실 것 같아서 r 밸류 4.8 제품들을 모아서 비교해보고자 합니다. 써머레스트, 니모, ..

안녕하세요. 조신선입니다. 오늘은 헬리녹스 크리에이티브센터 부산 지점에 방문해서 헬리녹스 x 날진 물병을 구매했습니다. 네이버 지도 헬리녹스크리에이티브센터 부산 map.naver.com **주차 정보: 주차장 넓으며, 주차장은 3만원 이상 구매시 1시간 무료입니다. 헬리녹스는 정말 다양한 브랜드와 콜라보를 많이 진행하는데요. 이번에는 GLOW edition이라는 컨셉으로 (야광,형광제품!!) 토르와 함께 컨테이너 박스를, 날진과 함께 물통을 선보였습니다. 컨테이너도 너무 사고 싶었지만,, 16.5만원 너무 비싸서 포기... 하고 물병만 2개 구매했습니다. 날진 물통의 특장점은 1. 미국에서 생산한다. 2. 리사이클 소재로 만든다. 3. 물이 세지 않는다. 4. 겨울에도 잘 얼지 않는다. 5. 뜨거운 물을..

import matplotlib.font_manager as fm # 시스템에 설치된 폰트 목록 가져오기 font_list = fm.findSystemFonts() # 폰트 목록 출력 for font in font_list: print(font) 파이썬 환경에서 위 코드를 실행하면 시스템에 설치된 폰트 목록이 출력됩니다. 이를 통해 현재 보유하고 있는 폰트들을 확인할 수 있습니다. #코드 출력 결과

안녕하세요. 조신선입니다. 오늘은 최적의 하이퍼 파라미터를 찾는데 도움이 되는 함수에 대해서 포스팅해보겠습니다. sklearn.model_selection.GridSearchCV는 주어진 모델의 최적 하이퍼파라미터를 탐색하기 위해 사용되는 검색 기법 중 하나입니다. 주로 다음과 같은 상황에서 사용됩니다: 하이퍼파라미터 튜닝: 머신 러닝 모델은 다양한 하이퍼파라미터를 가지고 있습니다. 이러한 하이퍼파라미터들의 값을 조정하여 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다. GridSearchCV를 사용하면, 사전에 지정한 하이퍼파라미터들의 조합에 대해 교차 검증을 수행하여 최적의 하이퍼파라미터 조합을 찾을 수 있습니다. 모델 선택: 여러 종류의 모델(알고리즘) 중에서 최적의 모델을 선택해야 할 때, GridSearch..

맥OS에서 아나콘다(Anaconda)를 설치하는 방법은 다음과 같습니다: 아나콘다 웹사이트 접속하여 "macOS" 버전의 아나콘다 인스톨러를 다운로드합니다. Free Download | Anaconda Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 다운로드한 인스톨러 파일을 실행합니다. 일반적으로 .pkg 또는 .sh 확장자를 가집니다. 인스톨러를 실행하면 아나콘다 설치 마법사가 표시됩니다. 설치 마법사의 지시에 따라 진행합니다. 기본 설정을 그대로 따르는 것이 좋습니다. 설치 마법사가 완료..

설치 시스템 요구 사항: Node.js 16.8 or 이후 macOS, Windows(WSL 포함) 및 Linux가 지원됩니다. 자동 설치 모든 것을 자동으로 설정하는 [create-next-app]를 사용하여 새 Next.js 앱을 만드는 것이 좋습니다 . 프로젝트를 만들려면 다음을 실행합니다. npx create-next-app@latest 설치 시 다음 프롬프트가 표시됩니다. What is your project named? my-appWould you like to use TypeScript? No / YesWould you like to use ESLint? No / YesWould you like to use Tailwind CSS? No / YesWould you like to use `sr..

안녕하세요. 조신선입니다. 회귀 분석은 이전에도 많이 다루어보았습니다. 예측 분석에서 가장 대표적인 방법이 회귀 분석이죠. 이번에는 조금 더 실용성있는 예제와 함께 회귀 분석에 대해서 알아보겠습니다. 데이터 분석은 늘 VSCODE로 작업하고, 일반 파이썬 환경이 아닌 쥬피터 환경이라 부르는 환경에서 진행합니다. 확장자가 'PY'가 아닌 'IPYNB'입니다. 회귀 분석이란?? 독립변수(x)와 종속변수(y) 간의 관계를 찾아내는 것입니다. 일차 방정식 ( Y = wX+b)로 예를 들 수 있습니다. 위 그래프에서 회귀 분석이란 실제 데이터(파란점)와 거리가 최소가 되는 방정식(선)을 찾아내는 것입니다. 즉, 방정식의 계수 w와 b를 잘 정의하는 것이라고 할 수 있습니다. 그렇다면 회귀 분석을 데이터 분석에 어..

이제 분석에 사용할 데이터가 준비되었으니, 본격적으로 텍스트 마이닝을 알아봅시다. ** 분석에 사용할 데이터는 이전 강의 참조해주세요. [데이터마이닝_1강] 웹 크롤링으로 기초 데이터 수집하기 이번 데이터마이닝 강의에서는 웹 크롤링으로 데이터를 수집하고, 키워드를 추출하여, 키워드 간의 연관 관계를 분석하고 이 결과를 시각화 해보도록 하겠습니다. 웹 크롤링으로 데이터 수집하 jofresh.tistory.com 크롤링: 웹 데이터 가져오기 이전 단계와 동일한 방법으로 웹 데이터를 크롤링합니다. 단, 이번에는 모든 URL의 데이터를 가져와 볼게요. 다음 코드를 실행하여 나무위키에서 최근 변경이 일어난 페이지들의 URL을 page_urls라는 변수에 저장합니다. # 크롤링한 데이터를 데이터 프레임으로 만들기 ..

이번 데이터마이닝 강의에서는 웹 크롤링으로 데이터를 수집하고, 키워드를 추출하여, 키워드 간의 연관 관계를 분석하고 이 결과를 시각화 해보도록 하겠습니다. 웹 크롤링으로 데이터 수집하기 '나무위키 최근 변경 페이지'의 텍스트 데이터를 크롤링으로 수집한 다음, 데이터 내에서 등장한 키워드의 출현 빈도를 분석해볼께요. 이를 통해 나무위키 페이지에서 가장 '핫한' 키워드가 무엇인지 분석할 수 있습니다. 웹 크롤링이란? 웹 페이지를 방문해서 페이지의 자료를 자동으로 수집하는 작업을 의미 합니다. 파이썬을 통해서 웹 크롤링을 진행하도록 할께요. 대상 페이지의 구조 살펴보기 크롤링을 위한 첫번째 단계는 인터넷 익스플로러, 크롬 등의 웹 브라우저를 실행하여 크롤링의 대상이 될 페이지 구조를 살펴보는 것 입니다. 먼저..