통계학 22

[파이썬/통계] Python에 의한 기술 통계 : scipy의 기본

안녕하세요! 조신선입니다. 오늘은 scipy라이브러리에 대해서 배워보고 앞전에 배웠던 넘파이,판다스와 같이 사용하는 방법에 대해서 포스팅 해보도록 하겠습니다! 오늘도 역시나 주피터 환경으로 시작하겠습니다. scipy란? Scipy는 과학, 공학, 경제학 등에서 자주 사용되는 여러 기능을 제공하는 파이썬 라이브러리 중 하나입니다. Scipy는 다양한 부분 패키지로 구성되어 있으며, 이들 패키지는 고성능 선형 대수, 최적화, 통계 분석, 푸리에 변환, 신호 처리 등 다양한 과학 기술 계산에 사용됩니다. Scipy는 NumPy와 같이 작동하기 때문에 두 라이브러리를 함께 사용하여 다양한 과학, 공학 및 경제학 문제를 해결할 수 있습니다. 필요한 라이브러리 임포트 import numpy as np import ..

[파이썬/통계] Python에 의한 기술 통계 : numpy·pandas의 기본

안녕하세요! 조신선입니다. 해당 카테고리에서는 파이썬을 활용한 통계기법에 대해서 포스팅하도록 하겠습니다. 파이썬통계는 기본적으로 쥬피터 환경에서 실행하도록 합니다! vscode를 사용하고 계시다면 확장자가 py가 아닌 ipynb로 하셔야합니다. 쥬피터 환경으로 하는 이유는 필요한 라이브러리가 대부분 같은데, 하나의 데이터로 여러개의 분석을 할 때 일일이 파일을 생성하기 보다는 쥬피터 환경에서는 하나의 데이터로 여러개의 분석을 할 수 있기 때문입니다. 그럼 시작하겠습니다. numpy·pandas란? NumPy는 파이썬에서 대규모 다차원 배열과 행렬 연산을 지원하는 라이브러리로, 과학, 수학, 엔지니어링 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. NumPy는 배열을 효율적으로 다루기 위해 벡터화 연산을 사용하고..