독립변수가 여럿인 모델 매상 예측 모델에서는 습도, 기온, 날씨, 가격이라는 독립변수를 사용합니다. 날씨는 카테고리형 변수이며, 그 외에는 연속형 변수입니다. 복수의 독립변수를 가지고 있어도 일반 선형모델 구조를 이용해서 통일적인 분석, 해석, 예측이 가능합니다. 이절에서는 분산분석에서 type 2 anova라 불리는 검정 방법을 설명하겠습니다. 복수의 독립변수가 있을 경우 그 변수들의 유의미함을 어떻게 판정하는지 배울겁니다!! 용어 설명 카테고리형 변수와 연속형 변수는 통계 및 데이터 분석에서 사용되는 변수의 두 가지 주요 유형입니다. 카테고리형 변수: 카테고리형 변수(또는 범주형 변수)는 명목형 변수라고도 불리며, 일정한 범주 또는 레벨로 구성된 변수입니다. 이러한 변수는 일반적으로 명목적인 속성을 ..
